Das Ingenieurwissen jetzt auch in Einzelbänden verfügbar.
Mathematik und Statistik enhält die für Ingenieure und Naturwissenschaftler wesentlichen Grundlagen in kompakter Form zum Nachschlagen bereit.

Professor Dr.-Ing. habil Peter Ruge, TU Dresden, Deutschland

Dr.-Ing. habil Carolin Birk, University of New South Wales, Australia

Professor Dr. rer. nat Manfred Wermuth, TU Braunschweig, Deutschland

Mengen, Logik, Graphen.- Zahlen, Abbildungen, Folgen.- Matrizen und Tensoren.- Elementare Geometrie.- Projektionen.- Algebraische Funktionen einer Veränderlichen.- Transzendente Funktionen.- Höhere Funktionen.- Differenziation reeller Funktionen einer Variablen.- Integration reeller Funktionen einer Variablen.- Differenziation reeller Funktionen mehrerer Variablen.- Integration reeller Funktionen mehrerer Variablen.- Differenzialgeometrie der Kurven.- Räumliche Drehungen.- Differenzialgeometrie gekrümmter Flächen.- Differenzialgeometrie im Raum.- Differenziation und Integration komplexer Funktionen.- Konforme Abbildung.- Orthogonalsysteme.- Fourier-Reihen.- Polynomentwicklungen.- Integraltransformationen.- Gewöhnliche Differenzialgleichungen.- Lösungsverfahren für gewöhnliche Differenzialgleichungen.- Systeme von Differenzialgleichungen.- Selbstadjungierte Differenzialgleichung.- Klassische nichte lementare Differenzialgleichungen.- Partielle Differenzialgleichungen 1. Ordnung.- Partielle Differenzialgleichungen 2. Ordnung.- Lösungen partieller Differenzialgleichungen.- Variationsrechnung.- Lineare Gleichungssysteme.- Nichtlineare Gleichungen.- Matrizeneigenwertproblem.- Interpolation.- Numerische Integration von Differenzialgleichungen.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Zufallsvariable und Wahrscheinlichkeitsverteilung.- Deskriptive Statistik.- Induktive Statistik.- Statistische Schätzverfahren.- Statistische Prüfverfahren (Tests).- Regression.- Formelzeichen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik.- Literatur.