Beschreibung
Etude Scientifique de lannée 2017 dans le domaine Biologie - Divers, note: "-", , langue: Français, résumé: Ce présent travail à pour objectif dinitier la recherche in silico des gènes et des protéines en relation avec la salinité (stress salin) chez lespèce diploïde qui est la légumineuse modèle Medicago truncatula dun intérêt agronomique important, en utilisant les bases de données moléculaires disponibles sur le web (NCBI et EMBL EBI). Les deux banques de données, ont générés des résultats intéressants et différents de point de vue quantité et nature dinformation obtenues, avec plus de résultats générés par GenBank (NCBI) par rapport à la base de donné biologique (EMBL- EBI). La recherche de similitude de séquence utilisant loutil BLAST (Basic Local Alignment and Search Tool) chez lespèce modèle Medicago truncatula pour le gène qui code la protéine kinase de type récepteur riche en cystéine a montré des similitudes de séquences significatives par rapport à lespèce tétraploïde Medicago sativa, ce qui ouvre une perspective de recherche encore plus approfondie en utilisant dautres bases de données spécialisées afin davoir des informations suffisantes et exploitables.
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