Beschreibung
Die Speicherung, Verarbeitung, Weitergabe und Analyse großer Datenmengen ist wesentlicher Innovationstreiber für die Wirtschaft, für das Gesundheitswesen, die Forschung, die Verwaltung und für (digitale) Medien. Big Data steht hierbei in einer Wechselwirkung mit KI-Systemen, die Big Data verwenden. Der Gesetzgeber versucht, den damit einhergehenden Rechtsfragen neben den bestehenden Rechtsordnungen spezifische Regelungen an die Seite zu stellen, z.B. DSA, DMA, DGA, PSI-RL u.v.m. Das neue Rechtshandbuch Das von Borges/Keil herausgegebene Handbuch reflektiert dieses komplexe Verhältnis von Big Data und KI. Es behandelt die rechtlichen Fragestellungen aus Sicht von Wissenschaft und Praxis und bietet umfassende, praxisorientierte Hilfestellung und Planungssicherheit für den Geschäftsalltag im Big-Data-Umfeld. Schwerpunkte Big Data und das Recht: Begriff, Rechte an Daten, Bewertung von Massendaten, Datennutzung durch Intermediäre Rechtsgebiete: Datenschutz, Haftung, Arbeitsrecht, UWG, Immaterialgüterrecht, Steuerrecht, Außenwirtschaftsrecht Vertragspraxis: Datenlizenzen, Datenanalyse Zielgruppen: Rechtsanwaltschaft, Syndikusanwaltschaft, große Wirtschaftsunternehmen, Legal Tech-Unternehmen, Verwaltung, Forschungseinrichtungen. Herausgeber: Prof. Dr. Georg Borges ist Inhaber des Lehrstuhls für Rechtsinformatik an der Universität des Saarlandes in Saarbrücken. Dr. Ulrich Keil ist General Counsel Commercial & Technology der Schaeffler Group. Autorinnen und Autoren: Dr. Matthias Berberich, LL.M. (Cambridge) - Prof. Dr. Georg Borges - Dr. Hannah Bug, LL.M. (Edinburgh) - Dr. Andreas Demleitner - Dr. Michael Dorner - Dr. Alexander Duisberg - Dr. Verena Grentzenberg - Prof. Dr. Franz Hofmann, LL.M. (Cambridge) - Dr. Ulrich Keil - Dr. Jens Kirchner - PD Dr. Carsten König, LL.M. (Harvard) - Prof. Dr. Wolfgang Maaß - Prof. Dr. Michael Olbrich - Prof. Dr. David J. Rapp - Dr. Christoph Rieken, LL.M. (London) - PD Dr. Andreas Sattler, LL.M. (Nottingham) - Anahita Thoms, LL.M. (Nottingham) - Dr. Stefan Weidert, LL.M. (Cornell)
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