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Korrespondenzfindung mit Netzwerken neuronaler Kolumnen

Entwicklung einer Simulation und Anwendung auf Bilder, Akademische Schriftenreihe V186302

Erschienen am 19.03.2012, 1. Auflage 2012
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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783869431093
Sprache: Deutsch
Umfang: 148 S., 66 farbige Illustr.
Format (T/L/B): 1.1 x 21 x 14.8 cm
Einband: kartoniertes Buch

Beschreibung

Diplomarbeit aus dem Jahr 2005 im Fachbereich Elektrotechnik, Note: 1, Ruhr-Universität Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden Aspekte des Seh- und Erkennungsproblems mit einem Netzwerk neuronaler Kolumnen gelöst. Die Struktur des Netzwerks wird schrittweise entwickelt und es werden Zwischenergebnisse gesammelt. Insbesondere wird eine auf neuronalen Kolumnen basierende Ähnlichkeitsauswertung untersucht. Schließlich werden Simulationen des Netzwerks mit Input aus künstlichen und echten Bildern durchgeführt. Anhand von vielen Beispielen wird das Verhalten des Netzwerks in Bezug auf die Korrespondenzfindung untersucht.

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Autorenportrait

Christian Keck, Jahrgang 1967, promovierter Pädagoge, M.Sc. Psychologe langjährig beschäftigt in der psychosozialen Beratung im Bereich Sozialpsychiatrie, unterrichtender Psychologe an einer Berufsakademie, nebenberuflich freier Supervisor (DGSv) und systemischer Familientherapeut (DGSF), Kontakt über www.supervisionspraxis-keck-augsburg.de