Beschreibung
Mit der Implementierung von Data Mining auf Big Data von 3.527 Kunden des Retail-Bankings in Vietnam, einem Ansatz der mathematischen Methode, z. B. K-Means von Cluster, Assoziationsanalyse gefunden, dass Bankkunden scheint zu sein, um mehr Bankkarten haben. Es gibt 7 Hauptbankkarten in der Studie, wie VG (Visa Gold), VC (Visa Classis), MG (Master Gold), MS (Master Standard), VP (Visa Platinum), VV (Viva Violet Card) und VA (Visa Auto Card). VG und VC sind jedoch sowohl beliebt als auch betroffen, wobei VG mehr von den Geschäftsführern und VC mehr von den Mitarbeitern genutzt wird. Darüber hinaus haben Kunden, die VG nutzen, ein höheres Einkommen als die von VC. Die Ergebnisse haben einen bedeutenden Beitrag zu Marketinglösungen für das Retail-Banking in Vietnam, die Cross-Selling-Strategien in die Erforschung der Marktanforderungen einbeziehen, insbesondere für die Einkommensgruppen und den Beruf. Die Studie ist auch eine wichtige Unterstützung für die Bank XYZ in Richtung der vier Strategien des Marketing-Mixes und der Prozessstrategie, welche Hauptaktivitäten durch Kampagnen mit Zeit und dem Budget abgeleitet werden sollten.
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Autorenportrait
Dit is het eerste produkt van Mevr. Ngo Giang Thy uit haar masterscriptie aan de IAE Paris - Sorbonne Universiteit, Frankrijk. Momenteel volgt zij het Ph.D. programma aan de University of Economics Ho Chi Minh City en geeft zij tevens les aan de Nguyen Tat Thanh University.
