Die Steuerung von Immobilienmaklerunternehmen erfolgt selten auf der Grundlage rationaler Entscheidungen, weil die Interdependenzen der den Erfolg bedingenden Faktoren kaum alle simultan berücksichtigt werden können. Notwendig ist ein Entscheidungsunterstützungs­system, das genau dies leistet. Der Autor entwickelt ein solches System mit System Dynamics. Theoretische Grundlage für die aufzunehmenden Variablen bilden das Vertriebsmodell von Churchill/Ford/Walker und der Dynamic-Resource-System-View-Ansatz von Kim Warren. Im erstellten System-Dynamics-Modell erfolgt eine Simulation mit erfahrungs-induzierten Basis­daten, die anschließend im Zuge einer Monte-Carlo-Simulation variiert werden. Die statistische Auswertung erfolgt mittels Korrelationsanalyse und Forward-Regression. Eine Sensitivitätsanalyse der einflussreichsten Erfolgsfaktoren rundet die Analyse ab. Das Modell hat sich statistisch mit Werten für das adjustierte Bestimmtheitsmaß von 60 – 90% als substanziell erwiesen und bietet damit dem Entscheider eines Immobilienmakler­unternehmens einen effizienten Hebel für eine Ergebnisverbesserung.